Mon projet de recherche consiste à combiner l'apprentissage automatique et des cadres statistiques tels que l'inférence sans vraisemblance pour mesurer la distribution de la matière noire dans les galaxies de lentilles gravitationnelles fortes. En ce moment, j'utilise l'inférence sans vraisemblance pour modéliser l'incertitude des prédictions d'apprentissage automatique des paramètres décrivant les lentilles gravitationnelles fortes. Je poursuis actuellement un doctorat sous la supervision du professeur Yashar Hezaveh. Auparavant, j'ai obtenu un B.Sc. en physique à l'Université McGill.